QwenPaw 是由阿里通义千问团队（AgentScope AI）开发的开源个人 AI 助手框架，在 GitHub 上拥有 22.7 万 Star。与 OpenClaw 架构兼容，但更深度集成通义千问系列模型。
核心特点
通义千问原生加持
由 Qwen 团队打造，对通义千问系列模型（Qwen3、QwQ 等）有最佳优化，同时也支持 OpenAI、Anthropic、DeepSeek 等其他模型。
Paw 架构
QwenPaw 采用独特的「Paw」架构设计，每个「Paw」相当于一个独立的能力模块，包括文件处理、代码执行、网页浏览等，可以按需组合。
本地优先
支持本地部署 + 云端部署，数据可控。安装简单：pip install qwenpaw 即可使用。
多平台
- CLI 终端模式
- Telegram 机器人
- Web UI 界面
- OpenClaw 技能兼容
丰富的工具生态
内置工具涵盖：文件操作、代码执行、网页搜索、图像理解、数据分析等。社区也可发布自定义 Paw。
开源信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
 Star |
22.7K+ |
| 语言 |
Python |
 协议 |
Apache-2.0 |
 GitHub |
GitHub - agentscope-ai/QwenPaw: Your Personal AI Assistant; easy to install, deploy on your own machine or on the cloud; supports multiple chat apps with easily extensible capabilities. · GitHub |
| 官网 |
https://qwenpaw.agentscope.io |
 安装 |
pip install qwenpaw |